La activación algorítmica

 

Como artista emergente en la era de las plataformas digitales, es tarea obligada tener unas nociones básicas del funcionamiento de los algoritmos. Todas las plataformas de streaming, Spotify, Apple Music, Amazon Music, Tidal, etc, tienen potentes algoritmos que se encargan de hacer cálculos para recomendar música y proponértela de una manera personalizada según tus propios gustos. Nos centraremos en Spotify porque es la plataforma más utilizada en España y Latinoamérica y sobre la que más información existe acerca de su algoritmo. 

Primero, te contaremos qué es una playlist algorítmica para ponernos en la misma sintonía. Entre ellas encontramos: Radar de novedades, Descubrimiento semanal, Mix, Radio y cápsula del tiempo. Detrás de ellas hay un complejo algoritmo automatizado que hace la selección de canciones en base a tu comportamiento en la plataforma y a tus gustos personales. 

No es extraño entonces que las playlists algorítmicas generen muchas reproducciones, dado que pareciera que conocieran muy bien nuestros gustos y por eso tienen un alto engagement. A veces incluso atraen más a los usuarios que las playlists editoriales por su carácter personalizado. Estas playlists no tienen seguidores, ya que por defecto cada usuario tiene la suya propia.

Por tanto, la activación algorítmica significa lograr que el algoritmo de Spotify identifique tu canción como interesante para sus playlists personalizadas y que comience a recomendarla a través de radar de novedades (suele ser la primera en activarse). 

 

 

Otra cosa a tener en cuenta es que no es lo mismo activar el algoritmo para un artista consagrado (le será mucho más sencillo) que para un artista emergente (hay que trabajarlo mucho). Desde Acqustic llevamos ya unos años trabajando lanzamientos de artistas emergentes por lo que conocemos las palancas adecuadas para seducir al poderoso y caprichoso algoritmo de Spotify. 

 

El algoritmo de Spotify se basa en dos pilares: tecnología y tendencias sociales.

Dentro del bloque de tecnología, nos encontramos con tres elementos diferentes: Filtrado colaborativo, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los modelos de audio sin procesar.

Si te has quedado igual, no pasa nada, te lo explicamos de la manera más sencilla posible.

/ Filtrado colaborativo: Spotify recomienda canciones en base a tus gustos personales. Para saber si un tema te gusta, Spotify estudia cómo interactúas con él. Por ejemplo, si cuando escuchas el tema por primera vez dejas de escucharlo a los pocos segundos o, al contrario, lo escuchas hasta el final; si lo añades a tu biblioteca o a una de tus listas de reproducción personales, si entras dentro del perfil del artista y lo empiezas a seguir y escuchas otros temas suyos. Todos estos datos son señales de que obviamente, ese tema y ese artista en concreto te interesan.

Una vez Spotify sabe lo que te gusta, utiliza su base de datos para establecer relaciones entre sus usuarios. Es decir, si a ti te gustan las canciones X, Y y Z; y a otro usuario le gustan W, X e Y; el algoritmo te recomendará a ti la W y al otro usuario la Z.

/ Procesamiento del lenguaje natural (NLP): Este tipo de recomendación que utiliza Spotify funciona rastreando la red buscando palabras clave. El algoritmo busca publicaciones, artículos, noticias, cualquier texto que hable de una canción. Le servirá cualquier adjetivo, valoración o información sobre la canción. En base a esto, el algoritmo establecerá relaciones con artistas que también se mencionen en el mismo texto y esto ayudará a hacer la selección.

/ Modelos de audio: ¿Qué pasa con las canciones nuevas? Si nadie las ha escuchado no hay información sobre ellas. Nadie ha interactuado con ellas y no hay nada escrito en la web. Por este motivo Spotify también utiliza los modelos de “Audio sin procesar”, que son sistemas que analizan características como el tono, el modo, el tempo y el ritmo de una canción. Este proceso hace que la plataforma pueda ver las similitudes y diferencias entre las canciones, y así saber a qué usuarios les puede gustar en función del historial que tengan.

 

 

En cuanto al pilar de tendencias sociales, nos encontramos con las métricas de artista, la autoridad de las playlists y la autoridad del tráfico externo. Vamos a ello:

/ Métricas de artista: Los “me gusta” que tiene la canción, el ratio de “saltado a próxima canción”, el ratio de “repetir canción”, los seguidores del artista, otras canciones del artista y las veces que ha sido compartido las veces que ha sido añadido a playlists personales.

/ Autoridad de las playlists: La cantidad de playlists en las que entres es importante, aunque sea una playlist personal de un usuario que la tiene oculta y solamente la escucha solamente él/ella. Pero más allá de la cantidad, también importa la calidad (y mucho). El concepto de autoridad de una playlist es paralelo al de la autoridad de una página web (esto para los especialistas en SEO). Es decir, no es lo mismo entrar en la playlist de tu prima (con todo el respeto por tu prima) que a la playlist de un medio, un influencer, una empresa o un curador reputado. Aún con pocos oyentes, una playlist con buena autoridad, puntúa bien para el algoritmo. Los perfiles verificados, por ejemplo, también puntúan muy bien. 

/ Autoridad del tráfico externo: Esto es similar a la autoridad de las playlists. Cuando tu tráfico de streams proviene de medios que tienen autoridad en la industria y acarrean mucho tráfico, tu canción será mejor puntuada. Es decir, que se hable bien de ti en un medio influyente, ¡tiene bonus! Si tu canción aparece por Instagram, TikTok, Facebook, Twitter, en varias ciudades, ¡otro bonus!

 

Ahora bien, toda esta información y teoría está fenomenal, pero la clave en todo esto es: ¿Cuál es la estrategia de Acqustic para conseguir que tus lanzamientos obtengan éxito y tengan mayores oportunidades de activar este algoritmo tan misterioso?

Combinamos una activación que ataca los diferentes pilares del algoritmo simultáneamente. Esto lo conseguimos gracias a campañas de promoción enfocadas en medios, anuncios en redes y playlisting.

 

Te explicamos cómo ejecutamos nuestra magia en cada una de ellas:

Medios: Autoridad tráfico externo y NLP.  Conseguir que tu nombre aparezca en medios del renombre de JNSP, TimeOut o Mondosonoro no solo genera exposición y consideración hacia ti como artista o tráfico para tu música y perfiles; sino que también es captado por el algoritmo que busca por internet todo lo relacionado contigo, lo cual tendrá en cuenta a la hora de recomendarte en mayor o menor medida.

Anuncios en redes: Autoridad de tráfico externo y NLP. Creamos campañas personalizadas para que tu música llegue a miles de nuevos fans que puedan descubrirla. Más que intentar conseguir muchísimos streams vía ads se intenta que se consigan streams de calidad, es decir segmentar bien la campaña para que aquellos que den clic y escuchen la canción les pueda gustar realmente y generar una interacción sostenida, lo cual es lo que más activa el algoritmo. Además tenemos nuestra fórmula secreta de la casa para que estas campañas deleiten al algoritmo. Como es secreta, ¡no podemos contarla!

Playlisting: Autoridad de las playlists y métricas del artista. No solo se busca generar streams, sino lograr entrar a playlists que realmente ayuden a mejorar las métricas de engagement (likes, adición a playlists, shares, repetición, escucha hasta el final). Además de todas las playlist que tenemos de influencers o curadores reputados con un altísimo alcance; entrar en playlists más pequeñas pero de medios importantes también es importante para el algoritmo. 

 

En conclusión, hay que pensar en el algoritmo como si fuese un curador más (uno muy grande e importante). Tenemos que lograr que nuestra canción le atraiga y que la quiera añadir en sus miles y miles de listas personalizadas.  Por esto es súper importante buscar generar engagement y darle tráfico cualitativo más allá de conseguir streams. Hay que trabajar lanzamiento a lanzamiento, construir unas bases sólidas y esa activación podrá ser cada vez más frecuente y potente. 

 

Nunca se te ocurra comprar bots ni hacer malas prácticas como poner tu canción en bucle todo el día. Si nosotros desde Acqustic somos capaces de identificar esto fácilmente, ¡imagínate Spotify! Estas prácticas solamente te penalizarán para futuras activaciones algorítmicas.